ความปลอดภัยของข้อมูลในยุค AI : รับมือความเสี่ยงไซเบอร์ปี 2025 อย่างมั่นใจ

Planet Communications Asia PLC.
4 มิ.ย.
ยาว 1 นาที

ในยุคที่ AI โดยเฉพาะ GenAI กำลังเปลี่ยนโฉมการทำงานของทุกภาคธุรกิจ “ข้อมูล” กลายเป็นทรัพย์สินที่ทั้งมีมูลค่าสูงและเสี่ยงต่อการโจมตีมากที่สุด โดยเฉพาะเมื่อองค์กรยังไม่พร้อมด้านความปลอดภัย

จาก Thales 2025 Data Threat Report ซึ่งสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้าน IT และ Cybersecurity กว่า 3,000 คนใน 20 ประเทศ พบว่า:

ความปลอดภัยของข้อมูลในยุค AI

69% กังวลต่อ “ความเปลี่ยนแปลงเร็วเกินไป” ของระบบ GenAI
64% ระบุว่าความ “ถูกต้องของข้อมูล (Data Integrity)” คือความเสี่ยงหลัก
57% ให้ความสำคัญกับความ “น่าเชื่อถือของข้อมูล (Trustworthiness)”

ความเสี่ยงเหล่านี้เกิดจากการใช้ข้อมูลที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบเข้าสู่ระบบ AI โดยตรง ซึ่งอาจทำให้โมเดลเรียนรู้สิ่งที่ผิดและสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ปลอดภัยหรือมีอคติ

Quantum Computing กับภัยคุกคามในอนาคต

Quantum Computing ไม่ใช่แค่แนวคิดในอนาคตอีกต่อไป

63% กังวลว่าข้อมูลที่เข้ารหัสในวันนี้ อาจถูกถอดรหัสได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
แนวทางที่องค์กรควรดำเนินการคือการเตรียมเปลี่ยนไปใช้ Post-Quantum Cryptography (PQC)

API และ Application Security ยังเป็นจุดอ่อน

กว่า 34% ขององค์กรใช้ API มากกว่า 500 ตัว
ช่องโหว่หลัก:
- การเขียนโค้ดที่ไม่ปลอดภัย (59%)
- ซอฟต์แวร์จาก Third-Party ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ (48%)
- การโจมตีผ่าน API โดยตรง (38%)

Data Breach ลดลงในกลุ่มที่ “ผ่าน Compliance Audit”

หนึ่งในรายงานที่น่าสนใจคือองค์กรที่ผ่านการตรวจสอบด้านความปลอดภัย (Audit) มีโอกาสถูกโจมตีลดลงถึงครึ่งหนึ่ง

องค์กรที่ “สอบตก” มีประวัติถูกเจาะระบบถึง 78%
ขณะที่องค์กรที่ “สอบผ่าน” มีเพียง 21%

ข้อมูลกระจัดกระจาย = ความเสี่ยงที่มองไม่เห็น

กว่า 61% ขององค์กรใช้เครื่องมือมากกว่า 5 ตัวในการจัดการข้อมูล

ผลลัพธ์คือความซับซ้อนที่ยากต่อการควบคุมและเกิด "ช่องโหว่ที่ซ่อนอยู่" โดยไม่รู้ตัว

แนวทางที่องค์กรควรเริ่มต้นทันที

จัดการ API และ Secrets อย่างปลอดภัย
ใช้ระบบ Data Classification & Encryption อย่างทั่วถึง
ลดความซ้ำซ้อนของเครื่องมือด้าน Security
เตรียมความพร้อมสำหรับ Post-Quantum Threat
วางกลยุทธ์ด้าน Digital Sovereignty เพื่อปฏิบัติตามข้อกำหนดของแต่ละประเทศ

ข้อมูลจาก: 2025 Thales Data Threat Report โดย Thales และ S&P Global Market Intelligence

หากคุณต้องการให้เราช่วยประเมินความพร้อมด้าน Data Security หรือออกแบบแนวทางปกป้องข้อมูลสำหรับองค์กรคุณเพื่อความปลอดภัยของข้อมูลในยุค AI

ติดต่อเรา